Google OpenRL: samodzielny fine-tuning modeli LLM na własnym Kubernetesie
Google GKE Labs opublikowało projekt OpenRL, który dostarcza samodzielnie hostowane API do post-treningu oraz fine-tuningu dużych modeli językowych na standardowych klastrach Kubernetes. Inicjatywa ta odpowiada na rosnące zapotrzebowanie firm na prywatne dostrojenie modeli bez wysyłania wrażliwych danych do zewnętrznych dostawców chmury. Czym jest Google OpenRL i jak działa API do fine-tuningu? Dlaczego samodzielny hosting na […]