gik|iewicz

szukaj
Temat: AI

Skumulowane PR-y na GitHubie: jak działa ta technika i dlaczego warto ją znać

GitHub przetwarza miliony pull requestów miesięcznie, a skumulowane PR-y stają się coraz częstszą strategią zarządzania zmianami. Skumulowane Pull Requesty na GitHubie pozwalają na dzielenie dużych zmian na mniejsze, zależne od siebie jednostki, które są reviewowane i merge’owane w określonej kolejności. TL;DR: Skumulowane Pull Requesty na GitHubie to technika dzielenia dużych zmian na łańcuchy zależnych PR-ów. […]

7 najważniejszych benchmarków agentów AI w praktyce

Over 12,000 instances of Flowise AI Agent Builder remained exposed to critical CVE-2025-59528 exploitation for over six months. Ten sam raport The Hacker News dokumentuje pełne przejęcie systemów przez atakujących. Benchmarki agentów AI to dziś jedyna rzetelna miara bezpieczeństwa i wydajności tych systemów. Bez nich wdrażasz oprogramowanie w ciemno. TL;DR: Ponad 12 000 instancji Flowise […]

Claude Code w 2026: 15 komend CLI które musisz znać

Anthropic zainstalował Claude Code na setkach tysięcy stacji roboczych w 2025 roku. Narzędzie CLI, które zaczynało jako eksperyment, dziś napędza workflow programistów w firmach takich jak Stripe czy Vercel. Gdy testowałem Claude Code po raz pierwszy, REPL zjadł mi 40 minut kontekstu w jednej sesji. To zmienia reguły gry. TL;DR: Claude Code to interfejs CLI […]

Claude myli autorów wypowiedzi: błędy atrybucji w długich rozmowach

Anthropic przyznało w oficjalnej dokumentacji, że Claude ma systematyczny problem z atrybucją cytatów. Model regularnie przypisuje wypowiedzi niewłaściwym osobom w długich rozmowach. Przetestowałem to osobiście i potwierdzam — błąd jest powtarzalny. TL;DR: Claude regularnie myli, kto co powiedział w wieloosobowych konwersacjach i długich dokumentach. Problem dotyczy szczególnie dialogów z więcej niż trzema uczestnikami. Zidentyfikowałem 5 […]

Projekt Glasswing: 5 sposobów na bezpieczeństwo AI w kodzie

Ponad 40 organizacji budujących krytyczną infrastrukturę oprogramowania dołączyło do inicjatywy Anthropic. Projekt Glasswing łączy gigantów technologicznych, takich jak Nvidia i Apple, w celu skanowania i zabezpieczania systemów przed zagrożeniami z ery sztucznej inteligencji. To zupełnie nowy wymiar cyberbezpieczeństwa. TL;DR: Anthropic uruchomił Projekt Glasswing, rozszerzając dostęp do modelu Claude Mythos Preview na ponad 40 organizacji zarządzających […]

Claude Code: 5 kroków do planowania z AI

Anthropic przypadkowo udostępniło 512 000 linii kodu źródłowego Claude Code przez błąd w pakowaniu npm. To najgłośniejszy incydent bezpieczeństwa w historii narzędzi programistycznych od Anthropic, który odsłonił mechanizmy działania agenta AI. Gdy testowałem Claude Code po tym incydencie, zauważyłem że narzędzie nadal pozostaje jednym z najpotężniejszych asystentów kodowania na rynku, mimo kontrowersji. TL;DR: Claude Code […]

Vibe coding: 7 powodów, dlaczego testy na produkcji wymknęły się spod kontroli

Karpathy w styczniu 2025 roku tweetuje o „vibe codingu” i paliwa do silnika dodaje Andreessen, który chwali się, że buduje produkt wyłącznie przez rozmowę z AI. Biznesinsider.pl pisze wprost o „cyfrowym Czarnobylu”. Przetestowałem dziesiątki aplikacji wygenerowanych przez AI i widzę powtarzający się schemat: prototyp działa, produkcja się sypie. TL;DR: Vibe coding to programowanie przez rozmowę […]

Co dalej z AI? 7 trendów na 2026 rok w sztucznej inteligencji

39% firm wdraża AI produkcyjnie na dużą skalę, ale jednocześnie rośnie sceptycyzm wobec wyników generowanych przez modele. Z jednej strony mamy masowe wdrażanie, z drugiej — malejące zaufanie. Ten paradoks definiuje obecny moment w rozwoju sztucznej inteligencji. TL;DR: Choć 39% firm wdraża AI na dużą skalę, oczekiwania wciąż przewyższają realne zyski. Ponad miliard użytkowników sięga […]

Badania i ranking LLM – AI i polski kontekst

Andrej Karpathy napisał kiedyś, że najlepszym sposobem na zrozumienie sztucznej inteligencji jest zbudowanie jej od zera. Właśnie to podejście przyjął autor projektu „Show HN: Zbudowałem malutki LLM”, tworząc miniaturowy model językowy, który mieści się w zaledwie kilku plikach kodu. Zamiast operować na miliardach parametrów, ten projekt edukacyjny obnaża mechanizmy działania potężnych systemów AI, udowadniając, że […]

Uruchamianie Gemma 4 lokalnie vs konkurencja: co wybrać?

Google wypuścił Gemma 4 — a 31-miliardowy model gęsty osiąga 85,2% na MMLU Pro i 89,2% na AIME 2026. LM Studio odpowiedziało nowym bezgłowym CLI. Przetestowałem to połączenie z Claude Code i oto co znalazłem. TL;DR: LM Studio 0.4.0 wprowadza lms CLI i llmster, co pozwala serwować Gemma 4 przez lokalne API. Model 31B osiąga […]

AI 06.04.2026

Prawdziwie otwarta sztuczna inteligencja: 10 projektów z GitHuba

Repozytorium awesome-opensource-ai na GitHubie gromadzi kilkaset prawdziwie otwartych projektów AI w 8 głównych kategoriach. Gdy testowałem tę listę, znalazłem modele językowe, frameworki agentowe, narzędzia RAG i infrastrukturę MLOps — wszystko w jednym miejscu. To oszczędza dziesiątki godzin poszukiwań. TL;DR: Repozytorium awesome-opensource-ai to wyselekcjonowana lista otwartych projektów AI, zorganizowana w kategorie: modele, agenty, RAG, narzędzia, infrastruktura, […]