Hybrydowe agenty AI rozumują w przestrzeni latentnej, działają tekstem
Agent, który rozwiązuje skomplikowane zadanie, potrafi wygenerować tysiące słów widocznego rozumowania, zanim poda ostateczną odpowiedź. Zespół badaczy ze Stanford i Together AI zaproponował inny model pracy: większość myślenia przenosi do ukrytej przestrzeni wektorowej modelu, a na zewnątrz trafia już tylko tekstowe działanie. Papier pod tytułem „Hybrid Reasoning Agents” (arXiv:2610.18861) pokazuje, że takie podejście podnosi wyniki […]