Temat: kodowanie AI | gikiewicz.eu

Microsoft MAI-Code-1-Flash: kodowanie z 60% oszczędnością tokenów

Microsoft zaprezentował na Build 2026 model MAI-Code-1-Flash, który zużywa o 60% mniej tokenów niż porównywalne rozwiązania przy trudnych zadaniach programistycznych. Ten niewielki model kodujący został wytrenowany bezpośrednio w środowisku produkcyjnym GitHub Copilot, co odróżnia go od konkurencji testowanej wyłącznie na statycznych benchmarkach. Rozwiązanie jest już dostępne w model pickerze Copilota dla użytkowników VS Code. TL;DR: […]

Qwen3.6-27B: mniejszy model pokonuje giganta 15 razy większego

Qwen3.6-27B to model, który oficjalnie deklasuje Qwen3.5-397B-A17B — architecture z 397 miliardami parametrów. Mowa o 27-miliardowym modelu gęstym, który w testach kodowania agentowego przewyższa poprzednie flagowce o rzędy wielkości. To wynik trudny do zignorowania. TL;DR: Qwen3.6-27B to gęsty model o 27 miliardach parametrów, który w benchmarkach kodowania agentowego pokonuje Qwen3.5-397B-A17B (397B total, 17B active MoE). […]

Kimi K2.6: 5 faktów o modelu do kodowania

Moonshot AI wypuścił model Kimi K2.6 z jednym bilionem parametrów i otwartymi wagami. Pekinski startup zbudowal system, ktory uruchamia do 300 agentow rownoczesnie i rywalizuje z GPT-5.4 oraz Claude Opus 4.6 na benchmarkach kodowania. TL;DR: Kimi K2.6 to open-weight model z 1T parametrow i oknem kontekstowym 262.1k tokenow, stworzony przez Moonshot AI. Obsluguje do 300 […]

Claude Opus 4.7 od Anthropic — nowy król kodowania

Anthropic wydał Claude Opus 4.7 dokładnie 16 kwietnia 2026 roku, czyli dwa miesiące po poprzedniej wersji. Nowy model trafia na rynek po tygodniach skarg użytkowników na cichsze pogorszenie jakości w Opus 4.6, jak donosi Axios. To odpowiedź na rosnącą konkurencję. TL;DR: Claude Opus 4.7 to flagowy model Anthropic z 16 kwietnia 2026, oferujący ulepszoną wydajność […]