Model o1 od OpenAI: 67% trafnych diagnoz na ostrym dyżurze
Model o1 od OpenAI osiągnął 67% trafnych diagnoz na ostrym dyżurze, podczas gdy lekarze sortujący uzyskali wynik na poziomie 50-55%. Badanie przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Harvarda pokazuje, że duże modele językowe radzą sobie z rozpoznawaniem wzorców medycznych lepiej niż ludzie. Systemy trenowane na milionach przypadków mają przewagę w analizie danych klinicznych. Diagnostyka to problem […]