gik|iewicz

Podczas livestreama 28 października 2025, Sam Altman, CEO OpenAI, ujawnił konkretne cele w drodze do Artificial General Intelligence (AGI). Firma zamierza stworzyć automatycznego asystenta badawczego na poziomie stażysty do września 2026 roku, a pełnego, samodzielnego badacza AI do marca 2028. Co to oznacza dla przyszłości technologii i rynku pracy?

TL;DR: OpenAI zaplanowało stworzenie AI research intern do września 2026 i w pełni autonomicznego badacza AI do marca 2028. Altman podkreśla skalowanie „test time compute” oraz setki tysięcy GPU. Całkowity koszt infrastruktury może osiągnąć miliardy dolarów miesięcznie. OpenAI może jednak nie osiągnąć tych celów — to pierwszy taki przypadek w historii firmy.

Czym jest automatyczny badacz AI?

Automatyczny badacz AI to system zdolny do samodzielnego prowadzenia badań naukowych — formułowania hipotez, projektowania eksperymentów, analizowania wyników i publikowania odkryć. Według Altmana, do września 2026 roku OpenAI chce uruchomić „AI research intern” działający na setkach tysięcy GPU, a do marca 2028 — „prawdziwego, w pełni automatycznego badacza AI” (TechCrunch, październik 2025).

To przełomowe podejście zmienia paradygmat rozwoju AI. Zamiast ludzi trenujących modele, same modele mogłyby prowadzić badania i ulepszać własne architektury. To krok w stronę recursive self-improvement — pętli rekurencyjnej, w której AI ulepsza AI.

Jakie technologie stoją za tym planem?

OpenAI opiera się na dwóch kluczowych strategiach. Pierwsza to ciągła innowacja algorytmiczna — ulepszanie architektur modeli. Druga to dramatyczne skalowanie „test time compute” — czasu, jaki model spędza na „myśleniu” nad problemem (TechCrunch, październik 2025).

Test time compute to koncepcja, gdzie model ma więcej czasu na analizę problemu przed udzieleniem odpowiedzi. Zamiast szybkiej reakcji, system może „rozmyślać” nad zagadnieniem, testować różne podejścia i wybierać optymalne rozwiązanie. To analogia do ludzkiego procesu poznawczego.

Co to oznacza dla rynku pracy?

Jeśli AI będzie zdolna do samodzielnego prowadzenia badań, konsekwencje dla rynku pracy będą znaczące. Według Altmana, do 2028 roku „większość intelektualnej zdolności świata może znajdować się w centrach danych” (Reddit, październik 2025).

To nie oznacza natychmiastowego zastąpienia wszystkich pracowników. Badacz AI to narzędzie wspomagające, nie zastępujące — przynajmniej na początku. Firmy będą potrzebować ludzi do nadzoru, interpretacji i zastosowania odkryć AI w kontekście biznesowym.

Czy OpenAI osiągnie ten cel?

Altman otwarcie przyznaje: „Możemy całkowicie nie osiągnąć tego celu” (X, październik 2025). To pierwszy raz, kiedy OpenAI publicznie przyznaje możliwość porażki w tak ambitnym projekcie.

Historia AI pełna jest niedotrzymanych prognoz. Eksperci przewidywali AGI na 2020, 2025, 2030. OpenAI jako jedyna duża firma podała konkretną, datowaną roadmapę z konkretnymi milestone’ami. To pokazuje dojrzałość podejścia, ale też ryzyko — jeśli nie osiągną celu, zaufanie inwestorów może zostać nadszarpnięte.

Czego potrzebuje AI do osiągnięcia AGI?

OpenAI wskazuje na konieczność setek tysięcy GPU. Obecne największe klastry to kilkasetysięcy kart. Skok do setek tysięcy oznacza 10-50x wzrost w mocy obliczeniowej. Przy obecnych cenach GPU, koszt infrastruktury może sięgać setek milionów dolarów miesięcznie.

Jakie są alternatywy dla OpenAI?

Konkurencja nie śpi. Anthropic, Google, Meta i Microsoft również inwestują w AGI. Claude od Anthropic pozycjonuje się jako bezpieczniejsza alternatywa. Gemini od Google integruje się z ekosystemem Google. Llama od Meta jest open-source, co przyciąga badaczy niezależnych.

Wybór OpenAI to nie jedyna droga. Firmy mogą wybierać między zamkniętym ekosystemem OpenAI, bezpieczeństwem Anthropic, integracją Google lub otwartością Meta. Każda opcja ma swoje zalety i wady.

Często zadawane pytania

Kiedy zobaczymy pierwszego automatycznego badacza AI?

Według planów OpenAI, AI research intern pojawi się we wrześniu 2026. To system zdolny do wspomagania ludzkich badaczy, ale wymagający nadzoru. Pełny, autonomiczny badacz ma powstać do marca 2028 (TechCrunch, październik 2025).

Czy AGI oznacza koniec pracy programistów?

Nie natychmiast. AGI to narzędzie wspomagające, nie zastępujące. Programiści będą potrzebni do integracji systemów, nadzoru bezpieczeństwa i zastosowania odkryć AI w produkcie. Zmieni się jednak charakter pracy — mniej rutyny, więcej nadzoru i kreatywności.

Ile będzie kosztować infrastruktura AGI?

OpenAI nie podał oficjalnych kosztów, ale analitycy szacują setki milionów dolarów miesięcznie przy obecnym stanie technologii. Skok do setek tysięcy GPU przy obecnych cenach oznacza miliardowe inwestycje roczne.

Czy OpenAI jako jedyna podała konkretną datę AGI?

Tak, to pierwsza duża firma AI z konkretną, datowaną roadmapą. Inne firmy mówią o AGI w ogólnych terminach („wkrótce”, „w tej dekadzie”). OpenAI specyfikuje: wrzesień 2026 dla intern, marzec 2028 dla pełnego badacza.

Podobne artykuły

Jeśli temat AGI Cię interesuje, przeczytaj również nasz artykuł porównujący dwa czołowe modele AI 2026 roku. Dowiedz się, jak konkurencja OpenAI wypada w kluczowych benchmarkach i czy stanowi realne zagrożenie dla pozycji lidera rynku.

Wnioski

Plany OpenAI to najbardziej konkretna roadmapa AGI w historii. Jeśli firma osiągnie cel, 2028 rok może przejść do historii jako moment narodzin AGI — chwila, w której sztuczna inteligencja po raz pierwszy samodzielnie przeprowadziła badania naukowe. Jeśli nie — będzie to kolejną niedotrzymaną prognozą w długiej historii AI, pełnej optymistycznych przewidywań, które nie doczekały się realizacji.

Jedno jest pewne: Sam Altman postawił wszystko na jedną kartę, a świat obserwuje z zapartym tchem. Konsekwencje sukcesu — lub porażki — będą miały wpływ na całą branżę AI i kształtować przyszłość ludzkości w skali trudnej do przewidzenia.