
DeepSeek udostępnia API Search i Fetch – 0,75 USD za 1000 zapytań
DeepSeek wystawił na sprzedaż własną wyszukiwarkę internetową jako API. Dwa nowe endpointy, Search i Fetch, kosztują 5 juanów, czyli 0,75 USD (ok. 3 zł) za 1000 udanych zapytań, przy limicie 5 zapytań na sekundę na konto. Do 31 października 2026 te same narzędzia działają bezpłatnie m.in. w Claude Code i Codex.
TL;DR: DeepSeek udostępnił osobne API Search i Fetch dla agentów AI oraz aplikacji RAG, oparte o firmową wyszukiwarkę. Każdy endpoint kosztuje 5 juanów (0,75 USD, ok. 3 zł) za 1000 udanych zapytań, z limitem 5 zapytań na sekundę na konto. Rozliczenia ruszają 1 listopada 2026 o północy czasu pekińskiego; wcześniej usługa była darmowa w Claude Code i Codex.
Czym są DeepSeek Search i Fetch API?
To dwa osobne endpointy API, które DeepSeek otworzył dla twórców agentów AI oraz aplikacji RAG. Search zwraca ustrukturyzowane wyniki wyszukiwania z sieci, natomiast Fetch pobiera pojedynczą stronę i przekazuje ją w formacie Markdown. W obu przypadkach DeepSeek korzysta z własnej, firmowej wyszukiwarki, tej samej, która napędza czat aplikacji firmy, jak opisują dostępne materiały.
Co więcej, usługa nie jest całkowicie nowa. Narzędzia Search i Fetch działały już wcześniej wewnątrz środowisk takich jak Claude Code, Codex czy DeepSeek Harness, ale tam były dostępne bezpłatnie. Zmiana polega zatem na tym, że DeepSeek wyniósł je jako samodzielne API, z którym każdy programista może połączyć własnego agenta albo pipeline RAG. Przykładowo, aplikacja może zapytać wyszukiwarkę o świeże informacje, a następnie pobrać pełną treść wybranej strony.
Z kolei dokumentacja API DeepSeek opisuje te endpointy w osobnym przewodniku, a serwis Kingy AI podkreśla, że API łączy aplikacje AI z bieżącą treścią internetu. Dla aplikacji RAG oznacza to prostą drogę do doklejania aktualnych danych do kontekstu modelu bez budowania własnego crawlera i indeksu.
Ile kosztują nowe endpointy DeepSeek i od kiedy obowiązuje rozliczanie?
Każdy z endpointów kosztuje 5 juanów za 1000 udanych zapytań, co odpowiada 0,75 USD, czyli około 3 złotych. Cennik jest otwarty i identyczny dla Search oraz Fetch, a rozliczanie zaczyna się 1 listopada 2026 o 00:00 czasu pekińskiego. Ogłoszenie pojawiło się 18 października 2026, dzień po premierze usługi, co relacjonuje m.in. KuCoin News.
Do tego czasu obowiązuje okres przejściowy. Według Startup Fortune wywołania narzędzi Search i Fetch w Claude Code oraz Codex pozostają darmowe do 31 października 2026. PPC Land podaje ten sam termin: od 31 października 2026 DeepSeek wycenia wyszukiwanie agentowe na 0,75 USD za 1000 wywołań, choć różne źródła wskazują nieco odmienne dni graniczne początku rozliczeń.
Najważniejsze jest to, że płatne są wyłącznie udane zapytania. Zatem jeśli endpoint zwróci błąd, żądanie nie powinno obciążać konta, choć szczegółowe zasady klasyfikacji błędów określa dokumentacja dostawcy. Dla zespołów budujących agentów oznacza to przewidywalny koszt: przy limicie 5 zapytań na sekundę jedno konto może teoretycznie wygenerować do 300 udanych wywołań na minutę, czyli w tym trybie maksymalnie około 18 000 na godzinę.
Co zwracają Search i Fetch i jak działa limit 5 zapytań na sekundę?
Search zwraca ustrukturyzowane wyniki wyszukiwania z sieci, natomiast Fetch zwraca treść wskazanej strony przekonwertowaną do Markdown. Dzięki temu agent może od razu umieścić wyniki w kontekście modelu językowego bez dodatkowego parsowania HTML. Oba endpointy są limitowane do 5 zapytań na sekundę na konto, co potwierdzają dostępne materiały.
Ten limit ma praktyczne konsekwencje dla architektury aplikacji. Przykładowo, agent planujący równolegle dziesięć wyszukiwań musi kolejkować żądania, żeby nie przekroczyć pułapu QPS. W potoku RAG z kolei warto rozważyć cache’owanie wyników Fetch, ponieważ powtórne pobranie tej samej strony to dodatkowe wywołanie i dodatkowy koszt. Serwis Activepieces zwraca ponadto uwagę na odpowiedzialność operacyjną po stronie użytkownika: integracja musi obsługiwać ponawianie żądań i monitorować zużycie limitu.
Dlatego w praktyce projektowanie wywołań wygląda tak samo, jak przy każdym innym API z limitem przepustowości: kolejka żądań, ponowienia z opóźnieniem oraz licznik błędów. W zamian developerzy dostają gotową treść w Markdown i ustrukturyzowane wyniki, co eliminuje potrzebę utrzymywania własnej warstwy scrapingu. Pełne parametry wywołań opisuje dokumentacja DeepSeek, na którą warto zajrzeć przed pierwszą integracją.
Oto zestawienie najważniejszych parametrów obu endpointów w jednym miejscu:
| Parametr | Search | Fetch |
|---|---|---|
| Zwracane dane | Ustrukturyzowane wyniki wyszukiwania | Treść strony jako Markdown |
| Cena | 5 juanów (0,75 USD) za 1000 udanych zapytań | 5 juanów (0,75 USD) za 1000 udanych zapytań |
| Limit prędkości | 5 zapytań na sekundę na konto | 5 zapytań na sekundę na konto |
| Darmowy okres (Claude Code, Codex) | Do 31 października 2026 | Do 31 października 2026 |
Za Search i Fetch stoi ta sama infrastruktura, którą DeepSeek udostępnił równolegle z innym ruchem – 17 października 2026 firma opublikowała na Hugging Face wagi modelu V4.1-Flash-1017 na licencji MIT, według AI Weekly. Warto jednak pamiętać, że model i API wyszukiwania to osobne produkty, połączone wspólną datą premiery, a nie jednym mechanizmem działania.
Jak cennik 0,75 USD (ok. 3 zł) wypada w kontekście agentów AI i RAG?
Cennik 5 juanów za 1000 udanych zapytań przekłada się na 0,75 USD, czyli około 3 złotych, i dotyczy każdego z dwóch endpointów osobno. Dla zespołu budującego agenta, który wykonuje kilkanaście wyszukiwań na jedno zadanie, koszt tysiąca takich operacji pozostaje niski w porównaniu z cenami tokenów modelu. Z kolei w aplikacjach RAG głównym wydatkiem może być nie samo pobranie treści, lecz przetworzenie jej przez model językowy.
Warto jednak zwrócić uwagę na model rozliczeniowy. Płatne są wyłącznie udane zapytania, zatem błędne wywołania nie powinny obciążać konta, choć szczegółowe zasady określa dokumentacja DeepSeek. Ponadto limit 5 zapytań na sekundę wymusza kolejkowanie żądań w bardziej złożonych pipeline’ach. Dlatego całkowity koszt wdrożenia obejmuje również pracę inżynieryjną po stronie klienta, a nie wyłącznie opłaty za wywołania.
Dlaczego użytkownicy Claude Code i Codex płacili dotąd zero?
Narzędzia Search i Fetch działały w Claude Code, Codex oraz DeepSeek Harness jako element wewnętrznych środowisk, więc ich wywołania nie były rozliczane.
Zmiana następuje z chwilą uruchomienia rozliczeń 1 listopada 2026 o 00:00 czasu pekińskiego. Od tego momentu te same operacje podlegają cennikowi 5 juanów za 1000 udanych zapytań. Dla osób pracujących w Claude Code lub Codex oznacza to praktyczną potrzebę przeglądu istniejących przepływów pracy, ponieważ automatyczne wyszukiwania agenta zaczną generować realne koszty. Chociaż stawka jest niska, przepływy wykonujące setki zapytań dziennie mogą zauważalnie zwiększyć rachunek po pierwszym dniu rozliczeń.
Co jeszcze DeepSeek opublikował razem z API wyszukiwania?
Równolegle z otwarciem API wyszukiwania DeepSeek opublikował 17 października 2026 na Hugging Face wagi modelu V4.1-Flash-1017 na licencji MIT. Według AI Weekly wydanie wag zbiegło się z otwarciem cennika Search API, a MarkTechPost podaje dodatkowo, że model uzyskał wynik 77.0 na DeepSWE v1.1. To pokazuje szerszy ruch firmy, który obejmuje zarówno same modele, jak i infrastrukturę wokół nich.
Oba elementy można traktować jako komplet dla twórców agentów: otwarte wagi modelu oraz płatne API dostarczające aktualne dane z sieci. Więcej o środowisku agentskim firmy pisaliśmy w tekście o DeepSeek Harness dla deweloperów, a spekulacje wokół kolejnych generacji modeli opisuje artykuł o tajemniczym modelu Hunter Alpha.
Jak nowe endpointy wpisują się w szerszą dyskusję o botach i zasadach na stronach?
Premiera API wyszukiwania zbiega się w czasie z dyskusją o tym, jak automatyczne agenty powinny zachowywać się wobec witryn internetowych. Według PPC Land DeepSeek wycenił wyszukiwanie agentowe na 0,75 USD za 1000 wywołań od 31 października 2026, a równolegle Cloudflare rozpoczął ocenianie botów Verified pod kątem tego, czy przestrzegają zasad obowiązujących na stronach. Oba wydarzenia dotyczą tego samego zjawiska: masowego dostępu maszyn do treści internetu.
Znaczenie tego kontekstu jest praktyczne, ponieważ pobieranie stron przez Fetch podlega zasadom po stronie wydawców, mimo że sama usługa jest formalnie rozliczana. Z kolei po stronie aplikacji powstaje odpowiedzialność operacyjna, o której wspomina Activepieces. Integracja powinna między innymi:
- kolejkować żądania, aby nie przekroczyć limitu 5 zapytań na sekundę na konto,
- ponawiać nieudane wywołania z opóźnieniem, skoro płatne są tylko udane zapytania,
- cache’ować wyniki Fetch, żeby powtórne pobranie tej samej strony nie generowało dodatkowego kosztu,
- monitorować zużycie limitu oraz błędy zwracane przez endpointy,
- traktować zwracany Markdown jako gotowy kontekst dla modelu, bez dodatkowego parsowania HTML.
Tak więc otwarcie wyszukiwarki jako API jest częścią większej układanki, w której liczy się także zgodność z regułami witryn oraz odpowiedzialna konstrukcja klienta. Pełną listę parametrów wywołań opisuje przewodnik w dokumentacji DeepSeek.
Często zadawane pytania
Co dokładnie oferują endpointy Search i Fetch?
Search zwraca ustrukturyzowane wyniki wyszukiwania z sieci, natomiast Fetch pobiera pojedynczą stronę i przekazuje jej treść w formacie Markdown. Oba endpointy korzystają z własnej, firmowej wyszukiwarki DeepSeek, tej samej, która napędza czat aplikacji firmy. Usługa jest skierowana przede wszystkim do twórców agentów AI oraz aplikacji RAG.
Ile zapłacę za korzystanie z Search i Fetch?
Każdy z endpointów kosztuje 5 juanów za 1000 udanych zapytań, co odpowiada 0,75 USD, czyli około 3 złotych. Cennik jest identyczny dla Search oraz Fetch. Rozliczeniu podlegają wyłącznie udane żądania.
Od kiedy rozliczanie staje się płatne?
Rozliczanie rusza 1 listopada 2026 o 00:00 czasu pekińskiego, według KuCoin News. Z kolei PPC Land podaje 31 października 2026 jako dzień, od którego cena 0,75 USD za 1000 wywołań zaczyna obowiązywać, dlatego warto śledzić oficjalne komunikaty przed pierwszym wdrożeniem.
Czy model V4.1-Flash-1017 można pobrać?
Tak. DeepSeek opublikował wagi modelu V4.1-Flash-1017 na Hugging Face 17 października 2026 na licencji MIT, według AI Weekly. Model uzyskał wynik 77.0 na benchmarku DeepSWE v1.1, jak podaje MarkTechPost.
Podsumowanie
Premiera Search i Fetch API to kilka konkretnych faktów. Po pierwsze, DeepSeek wystawił własną wyszukiwarkę jako dwa endpointy API dla agentów i aplikacji RAG. Po drugie, cena wynosi 5 juanów (0,75 USD, ok. 3 zł) za 1000 udanych zapytań na każdy endpoint. Po trzecie, limit wynosi 5 zapytań na sekundę na konto, co wymusza kolejkowanie żądań w integracji. Po czwarte, rozliczenia ruszają 1 listopada 2026 o północy czasu pekińskiego, a wcześniej te same narzędzia były darmowe w Claude Code i Codex. Równolegle firma opublikowała wagi modelu V4.1-Flash-1017 na licencji MIT. Jeśli budujesz agenta albo pipeline RAG, sprawdź dokumentację Search API i zaplanuj kolejkowanie oraz cache’owanie zanim rozliczenia wystartują.