gik|iewicz

OpenAI wydała 22 września dwa nowe modele z rodziny GPT-6. Sol i Luna dołączają do flagowej Astry, a ceny API mają być o połowę niższe. Premiera zbiegła się w czasie z wydaniem Claude Opus 5.5 przez Anthropic.

TL;DR: OpenAI wydała 22 września dwa nowe modele: GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, opisane jako blisko spokrewnione z flagowym GPT-6 Astra. ZDNET pisze o podwojonej celności Sol przy połowie kosztów, a ceny API mają być o 50% niższe od cen promocyjnych GPT-5.6. Modele trafiają do ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu oraz do GitHub Copilot i Microsoft Foundry.

Co zaprezentowało OpenAI 22 września?

Oba mają stanowić tańsze, szybsze uzupełnienie flagowego GPT-6 Astra, wydanego wcześniej. Serwis The New Stack podaje, że modele będą komplementarne wobec Astry w ofercie firmy. Premiera była gęsta – jak zauważa Simon Willison, dzień wcześniej pojawiły się Grok 4.7 i MiMo v2.6 Flash/Pro, a tuż przed Sol i Luną Anthropic wypuścił Claude Opus 5.5. Rywalizacja cenowa między dostawcami wyraźnie przyspieszyła, co Willison opisuje wprost jako „price war”.

Warto sprawdzić kontekst wcześniejszej premiery flagowego modelu – GPT-6 Astra trafił wcześniej do subskrybentów ChatGPT Plus za 20 dolarów, a był też dostępny w OpenRouter.

Czym są GPT-6 Sol i GPT-6 Luna i jak różnią się od Astry?

Sol i Luna to modele „wycięte z tego samego materiału” co Astra – tak opisuje je sama OpenAI, cytowana przez TechCrunch. ZDNET wskazuje, że GPT-6 Sol ma podwojoną celność (accuracy rate) przy połowie kosztów. Luna z kolei ma być opcją jeszcze tańszą – Myclaw podkreśla, że jej najmocniejszym argumentem jest znacznie niższa cena tokenów przy pracy nastawionej na konkretne zadania.

Dostępność wygląda następująco:

• ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu – Sol oraz Luna
• użytkownicy Free i Go – Luna poprzez aplikację desktopową ChatGPT
• GitHub Copilot – oba modele jako opcje do wyboru, obok Astry
• Microsoft Foundry – Astra, Sol i Luna dla produkcyjnych agentów AI
• administratorzy Enterprise – muszą ręcznie włączyć nowe modele

Więcej o architekturze rodziny pisaliśmy w tekście GPT-6 Astra, transformatory zapętlone i ukryte rozumowanie.

Czy GPT-6 Terra w ogóle istnieje?

Nie. W chwili premiery nie ma modelu GPT-6 Terra – tak wprost stwierdza The New Stack. Nazwa Terra pojawia się natomiast w starszej linii produktów: OpenAI utrzymuje GPT-5.6 Sol oraz GPT-5.6 Terra, na przykład jako punkty odniesienia cenowego dla nowych modeli. Wobec tego temat „GPT-6 Terra” to przekręcony nagłówek – rodzina GPT-6 składa się obecnie z Astry, Sol i Luny.

Myclaw porównuje Lunę właśnie z GPT-5.6 Terra: nowy model ma wygrywać ceną, podczas gdy starszy Terra uzasadnia wyższy koszt tam, gdzie jego wyniki oszczędzają czas na poprawkach. To praktyczny kryterium wyboru między generacjami.

Ile kosztują nowe modele przez API?

Ceny API są o 50% niższe od promocyjnych cen GPT-5.6 – podaje to gHacks. MarkTechPost doprecyzowuje, że ceny zaczynają się od 0,10 USD za milion tokenów wejściowych, z ulepszonym cachingiem. The New Stack pisze o obniżce cen tokenów o połowę. Źródła nie podają pełnego cennika dla poszczególnych modeli osobno, dlatego trudno potwierdzić dokładne stawki dla Sol względem Luny – wiadomo jedynie, że oba mieszczą się w tańszym przedziale oferty.

Dla porównania, o tym jak modele frontier OpenAI oraz Codex trafiły wcześniej na AWS pisaliśmy w osobnym tekście.

Kto dostanie dostęp do Sol i Luny w ChatGPT?

Dostęp w ChatGPT jest podzielony warstwowo: Sol i Luna trafiają do subskrybentów Plus, Pro, Business, Enterprise oraz Edu, natomiast użytkownicy planów Free i Go dostają wyłącznie Lunę – i to poprzez aplikację desktopową ChatGPT. Tak opisuje to źródło, wskazując zarazem, że OpenAI pozostawia starsze modele GPT-5.6, w tym Sol i Terrę, w ofercie.

Jest też warunek administracyjny. Enterprise administratorzy muszą ręcznie włączyć nowe modele – nie pojawią się zatem automatycznie w organizacjach. Z kolei drobny dysonans w relacjach mediów: 9to5Mac tytułuje tekst o aktualizacji także Codexa, ale szczegółów dotyczących tej integracji we fragmentach źródłowych nie ma, więc tego wątku nie da się potwierdzić. Podział dostępności pokazuje jednak strategię: Luna pełni rolę modelu otwierającego rodzinę GPT-6 także dla tych, którzy nie płacą za subskrypcję.

Co z tymi modelami trafiło do GitHub Copilot i Microsoft Foundry?

Do GitHub Copilot trafiły oba nowe modele jako opcje do wyboru – obok wcześniej wydanego GPT-6 Astra. Tak brzmi komunikat GitHub Changelog: rodzina GPT-6 w Copilocie rozszerza się o Sol i Lunę, a użytkownik sam wybiera model z listy.

Microsoft Foundry z kolei oferuje wszystkie trzy modele rodziny: Astrę, Sol i Lunę. źródło opisuje je jako skalowalne opcje modelowe dla produkcyjnych agentów AI, złożonych workflow oraz zadań o dużej objętości. Dlatego dla firm budujących agentów komunikat jest praktyczny: ten sam wybór modeli istnieje po stronie GitHuba i po stronie Azure. Różnica sprowadza się do kontekstu użycia, nie do dostępności – żaden z modeli nie jest zamknięty dla jednej z tych platform.

Jak nowe modele wypadły na tle konkurencji?

Premiera zbiegła się w czasie z Claude Opus 5.5 od Anthropic – jak relacjonuje Simon Willison, OpenAI wydała Sol i Lunę około godziny po premierze konkurencji. Dzień wcześniej pojawiły się Grok 4.7 oraz MiMo v2.6 Flash/Pro. Willison nazywa sytuację wprost wojną cenową, a to właśnie ceny są głównym polem rywalizacji tej premiery.

Miarodajnych porównań jakościowych z modelami konkurencji w źródłach brakuje – dostępne dane dotyczą stosunków wewnątrz oferty OpenAI. ZDNET podaje podwojoną celność GPT-6 Sol przy połowie kosztów, zaś MarkTechPost wspiera się benchmarkami, pisząc o cenach od 0,10 USD za milion tokenów wejściowych z ulepszonym cachingiem. Zatem pewne jest to: obniżka o połowę względem GPT-5.6 oraz tempo wydań po stronie konkurencji.

Co ta premiera oznacza dla twórców agentów AI?

Twórcy agentów dostają trzy punkty wyboru w jednej rodzinie: Astrę jako model flagowy oraz Sol i Lunę jako tańsze warstwy. W Microsoft Foundry wszystkie trzy są dostępne dla produkcji, a komunikat Azure wprost wymienia wysoką objętość zadań jako zastosowanie dla nowych tierów. Tańsze tokeny przy zachowaniu udoskonaleń z linii Astra – tak opisują to źródła – zmniejszają barierę kosztową działania agentów.

Ponadto obniżka API o 50% względem cen promocyjnych GPT-5.6 (potwierdzana przez gHacks) wraz z ulepszonym cachingiem oznacza, że powtarzalne zapytania agentów mogą kosztować mniej. Jak to wpłynie na realne projekty? Tego źródła nie rozstrzygają – brakuje danych o wydajności w konkretnych workflow.

Czy warto przesiąść się z GPT-5.6 na nowsze modele?

Zmiana ma sens przede wszystkim tam, gdzie decyduje koszt – ale OpenAI nie wycofuje starej linii. Neowin podaje, że GPT-5.6 Sol i Terra pozostają w ofercie. Myclaw formułuje to jako decyzję wartościową: najmocniejszym argumentem Luny jest znacznie niższa cena tokenów przy pracy nastawionej na konkretne zadania, natomiast GPT-5.6 Terra broni się tam, gdzie jego wyniki oszczędzają czas na poprawkach lub nieudanych próbach – i wtedy wyższa cena się zwraca.

Innymi słowy, kryterium wyboru nie jest nowość modelu, lecz koszt wytworzenia użytecznego wyniku. Gdy zadania są powtarzalne i dobrze zdefiniowane, tańsza Luna z nowej generacji ma przewagę. Gdy liczy się jakość redukująca poprawki, starszy Terra pozostaje uzasadnionym wyborem. Źródła nie podają wyników porównawczych między generacjami dla konkretnych zadań, dlatego ocenę trzeba opierać na własnych testach w danym zastosowaniu.

Często zadawane pytania

Czy GPT-6 Sol i Luna są dostępne dla darmowych użytkowników ChatGPT?

Częściowo. Użytkownicy planów Free i Go dostają dostęp do GPT-6 Luny, ale wyłącznie poprzez aplikację desktopową ChatGPT. Model Sol pozostaje zarezerwowany dla płatnych planów: Plus, Pro, Business, Enterprise oraz Edu.

O ile tańsze jest API nowych modeli?

Ten ostatni doprecyzowuje, że ceny zaczynają się od 0,10 USD za milion tokenów wejściowych, z ulepszonym cachingiem. Pełnego cennika rozdzielonego na poszczególne modele źródła nie podają.

Czy modele GPT-6 Terra faktycznie istnieją?

Nie. The New Stack stwierdza wprost, że na chwilę obecną nie ma modelu GPT-6 Terra. Nazwa Terra funkcjonuje w starszej linii – OpenAI utrzymuje GPT-5.6 Sol oraz GPT-5.6 Terra. Rodzina GPT-6 składa się z trzech modeli: Astry, Sol i Luny.

Czy Sol i Luna działają w GitHub Copilot?

Tak. Zgodnie z GitHub Changelog z 22 września oba modele zostały dodane do GitHub Copilot jako dodatkowe opcje wyboru. Dołączają do wcześniej wydanego GPT-6 Astra, dzięki czemu użytkownik Copilota może wybierać spośród trzech modeli rodziny GPT-6.

Podsumowanie

• 22 września OpenAI wydała GPT-6 Sol i Lunę, uzupełniając flagową Astrę – godzina po premierze Claude Opus 5.5
• GPT-6 Sol ma podwojoną celność przy połowie kosztów, według ZDNET
• Ceny API są o 50% niższe od promocyjnych stawek GPT-5.6, od 0,10 USD za milion tokenów wejściowych
• Luna trafia do użytkowników Free i Go przez aplikację desktopową, Sol do płatnych planów
• GPT-6 Terra nie istnieje – Terra funkcjonuje tylko w linii GPT-5.6

Jeśli korzystasz z API OpenAI lub budujesz agentów w Microsoft Foundry, sprawdź nowy cennik i porównaj Lunę ze swoją dotychczasową konfiguracją na GPT-5.6 – to najszybszy sposób, by zweryfikować, czy obniżka o połowę przekłada się na Twoje rachunki. Wcześniejsze tło premiery opisaliśmy w tekście o GPT-6 Astrze w OpenRouter.